Fallstudien
Videodemonstration zur Funktionsweise der interaktiven Karte.
Hochauflösende Beispielbilder aus 8-12 Metern Höhe.
(Wenn Sie auf eine beliebige Stelle der im Video gezeigten interaktiven Karte klicken, werden hochauflösende Bilder angezeigt, die an diesem Standort aufgenommen wurden. Mit dieser Funktion können wir jeden Quadratmeter im Detail analysieren, ohne auf die Felder gehen zu müssen.)
DROHNENBASIERTE MAISFAHNEN-IDENTIFIKATION
(Für weitere Daten kontaktieren Sie bitte unser Team.)
Ergebnisse
Unser Ziel war die Entwicklung einer neuartigen Software, die extrem hochauflösende Luftaufnahmen aus sehr niedriger Höhe (<12m) analysiert und die präzise Identifizierung von Entfahnungsfehlern ermöglicht. Weniger übersehene Fahnenblätter und schnellere Fehlerbehebung können die Qualität und den Wert des Saatguts erheblich verbessern.
Zielgruppe:
1. Saatgutproduzenten/Züchter, 2. Landbesitzer, 3. Agronomen, 4. Entfahnungsunternehmen
Genauigkeit der Technologie
Wenn wir über Genauigkeit sprechen, ist es wichtig zu unterscheiden, in welchem Stadium sich der Mais befindet.
Vor der Blüte (Fahnenspitze)
Nach der Blüte (Staubblatt)
Daten und Training der künstlichen Intelligenz:
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Im Jahr 2024 haben wir Aufnahmen von 550 Hektar gemacht. Dies umfasste 19 Felder in Ungarn und der Slowakei.
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Der Datensatz enthält Bilder aus allen Blühphasen, aus verschiedenen Höhen (6-30 Meter).
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Das Verhältnis von handentfahnten zu maschinell geschnittenen Feldern im Datensatz beträgt etwa 75-25.
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Die in der Tabelle dargestellten Daten sind das Ergebnis von über 800.000 Annotationen.
Die Genauigkeit kann in der Praxis auf zwei Arten gemessen werden:
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Durch detaillierte Überprüfung und Annotation der Bilder durch Experten.
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Durch manuelle Überprüfung mit RTK-Geräten auf den Feldern - das bedeutet, dass die Prüfer die Karte auf ihr Handy/Tablet erhalten und einen bestimmten Bereich mit bloßem Auge überprüfen und dann die von der künstlichen Intelligenz analysierten Bilder mit der Realität vergleichen.
Die unten dargestellten Daten wurden mit diesen Methoden validiert.
Genauigkeit der Fahnenblatterkennung (aus verschiedenen Höhen)
(Anmerkung: Die aus der Vogelperspektive sichtbaren Fahnenblätter werden in allen Blühphasen fast perfekt (99%+) von der künstlichen Intelligenz erkannt. Die in der Tabelle angegebenen Zahlen sind niedriger als 99%, da aufgrund der Dichte der Maisfelder Fälle auftreten können, in denen das Fahnenblatt aus der Vogelperspektive nicht sichtbar ist. Dieses Phänomen verschwindet nach der Blüte fast vollständig. Dennoch müssen wir dies berücksichtigen, um wirklich genaue Daten darzustellen.)
Es ist ersichtlich, dass (nicht überraschend) die künstliche Intelligenz die Fahnenblätter umso genauer erkennt, je niedriger die Drohnenaufnahmen gemacht werden. Unserer Erfahrung nach ist es nicht zweckmäßig, Aufnahmen unter 8 Meter Höhe zu machen, da dies die Ergebnisse nur marginal verbessert.
Dennoch ist es zur Erkennung der Fahnenspitze ratsam, auf 12 Meter oder niedriger zu fliegen.
Was müssen Sie tun? Nichts. Wir erledigen alles, und Sie erhalten die Karte, eine Kartenanleitung und ein RTK-Gerät für die praktische Nutzung der Karte.
1144 Budapest, Zsivora Park 4