Esettanulmányok
Videó bemutató az interaktív térkép működéséről.
Magas felbontású mintaképek, 8-12 méteres magasságból.
(A videóban bemutatott interaktív térképen bárhova kattintva megjelennek az adott helyszínen készült nagy felbontású képek. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy minden négyzetmétert részletesen elemezhessünk anélkül, hogy ki kellene menni a földekre.)
Drónos Címerfelismerés
Eredmények
Célunk egy újszerű szoftver fejlesztése volt, amely extrém nagy felbontású légi felvételeket elemez nagyon alacsony magasságból (<12m), lehetővé téve a címerezési hibák pontos azonosítását. A kevesebb elhagyott címer és gyorsabb hibajavítás jelentősen javíthatja a vetőmag minőségét és értékét.
Célközönség: 1. Vetőmagtermelők/nemesítők, 2.Földtulajdonosok, 3.Agronómusok, 4.Címerező cégek
A technológia pontossága
Amikor a pontosságról beszélünk, fontos megkülönböztetni, hogy milyen stádiumban van a kukorica.
Virágzás előtt (lándzsa)
Virágzás után
Adatok és mesterséges intelligencia betanítása:
-
2024 során 550 hektárról készült felvételünk. Ez magában foglalt 19 táblát Magyarországon és Szlovákiában.
-
Az adathalmazban minden virágzási időszakban készültek képek, több magasságból is (6-30 méter).
-
Kézzel címerezett és gépi vágott táblák eloszlása az adathalmazban körülbelül 75-25 arányú.
-
A táblázatban bemutatott adatok 800'000+ annotáció eredményei.
A pontosságot a gyakorlatban kétféleképpen lehet mérni:
-
Szakértők által a képek részletes átnézésével és annotálásával.
-
RTK eszközzel a táblákon manuálisan ellenőrízve - ez azt jelenti, hogy a térképet megkapják az ellenőrök a telefonukra/tabletükre, és szabad szemmel ellenőríznek egy adott területet, majd összevetik a mesterséges intelligencia által elemzett képeket a valósággal.
A lejjebb látott adatok validálása ezen módszerek alkalmazásával történt.
Címerfelismerés Pontossága
(több magasságból)
(Megjegyzés: A felülnézetből látszódó címereket minden virágzási szakaszban majdnem tökéletesen (99%+) látja a mesterséges intelligencia. A táblázatban feltüntetett számok azért alacsonyabbak 99%-nál, mivel a kukoricatáblák sűrűségéből adódóan vannak olyan esetek, ahol felülnézetből nem látszódik a címer. Ez a jelenség a virágzás után majdnem teljesen eltűnik. Ennek ellenére ahhoz, hogy valóban pontos adatokat szemléltessünk, ezt is figyelembe kell vennünk.)
Látható, hogy (nem meglepően) minél alacsonyabbról készítünk drón felvételeket, annál pontosabban ismeri fel a mesterséges intelligencia a címereket. Tapasztalatunk szerint 8 méteres magasságnál alacsonyaban készíteni felvételek nem célszerű, mivel csak marginálisan javít az eredményeken.
Ennek ellenére a lándzsa felismeréséhez 12 méter, vagy annál alacsonyabban érdemes szállni.
A skálázhatóságot és időkorlátokat figyelembe véve 8-12 méteres magasságot tartjuk ideálisnak. Ezzel még drónonként 150hektár/nap teljesítmény elérhető, és a pontosság is nagyon magas marad.
Az is látható, hogy a virágzás utáni szakaszban a pontosság még 12méter felett is elegendően pontos lenne.